Un Document Fuité, une Fenêtre Ouverte sur le Fonctionnement de Google

 

 

C’était un évènement inédit à côté duquel nous ne pouvions pas passer.  La fuite de quelques 3000 documents internes liés aux services de Google est un évènement majeur dans le monde du SEO, PARTOUT dans le monde ! Notre agence BlackcatSEO a eu le temps d’analyser en profondeur ces informations, afin de mieux comprendre les obscurs rouages du fonctionnement de Google – mais également, pour valider si nos techniques sont adaptées pour nos clients.

 

C’est également une bonne source d’information pour valider les process que nous développons pour notre application SEO Prediict !

 

En gros, c’est une opportunité incroyable de nous mettre a l’épreuve.  Et pourquoi ? Le référencement naturel (SEO) repose sur des algorithmes complexes où chaque facteur, aussi infime soit-il, influence directement la visibilité d’un site. Les moteurs de recherche comme Google s’appuient sur une multitude de critères pour évaluer la qualité des pages, qu’il s’agisse de leur contenu, de la structure des liens internes ou encore des interactions utilisateurs. Grâce à la fuite récente du document GoogleApi.ContentWarehouse.V1, nous avons aujourd’hui accès à des détails jusque-là inaccessibles sur le fonctionnement interne de l’indexation de contenu chez Google.

Ce document, à la fois un outil technique pour les ingénieurs et un manuel de gestion des données de contenu, nous révèle des informations cruciales sur les algorithmes, les règles de filtrage, la gestion des métadonnées et bien plus encore. Dans cet article, nous allons explorer ces informations, les enrichir avec des concepts mathématiques et algorithmiques avancés, et les illustrer par des exemples concrets provenant de projets SEO déjà réalisés.

 

 L’Importance des Structures Algébriques

 

Bon, déja, il faut rappeler un brevet , que nous rappellent  les résultats des SERPs, il est évident que Google active différents systèmes de classement selon les secteurs (par exemple, voyages, commerce, etc.).

Le brevet intitulé Framework for evaluating web search scoring functions illustre parfaitement que Google peut exécuter plusieurs fonctions de classement en même temps et décider, comme un grand, une fois les données traitées, lesquelles afficher dans les résultats.  Mais, il est vrai que nous manquons encore d’informations sur les processus internes pour prédire exactement ce qui se passe dans chaque cas spécifique.

 

Un des concepts centraux du document GoogleApi.ContentWarehouse.V1 est la manière dont Google gère les liens internes et externes. L’algorithme de PageRank est au cœur de cette gestion, mais il est enrichi de nouvelles variables qui permettent d’affiner l’évaluation de la pertinence des pages. Voici un exemple de la façon dont Google évalue un lien interne :

Ce morceau de code présente un lien interne avec un pagerankWeight de 0,87, ce qui signifie que la page source possède un poids important en termes d’autorité. Ce score est également influencé par le contexte de l’ancre (source_context), incluant le texte de l’ancre (anchor_text) et l’URL source. Le document révèle que l’autorité d’une page est partiellement transférée par ces liens.

Pour Boutique Les Garçons, cette approche peut être appliquée en utilisant des liens internes provenant des pages les plus visitées, comme les pages de fils teintés à la main, pour transférer l’autorité vers des pages moins connues, améliorant ainsi leur visibilité.

Algorithmes d’Évaluation des Ancrages

L’importance des ancrages dans la structure des liens internes ne se limite pas simplement à leur présence, mais à leur pertinence contextuelle. Le modèle d’évaluation présenté dans GoogleApi.ContentWarehouse.V1 repose sur la capacité d’un lien à renforcer la compréhension contextuelle d’une page par rapport aux autres. Voici un extrait de l’algorithme de gestion des ancrages :

et exemple montre comment Google attribue un relevance_score de 0,76 à un lien basé sur la correspondance partielle entre l’ancre et le contenu de la page. En appliquant cette logique au projet Abasprix Extermination, où le SEO local pour Repentigny et Laval est optimisé par un maillage interne, les ancrages comme “Extermination des nuisibles à Repentigny” ou “Exterminateur Laval” peuvent être utilisés pour maximiser l’autorité et la pertinence locale, en renforçant ainsi la relation entre les pages et leur contenu.

Modélisation Algébrique des Restrictions de Contenu et Expérience Utilisateur

Dans GoogleApi.ContentWarehouse.V1, Google utilise des modèles de filtrage dynamique basés sur des règles de géo-restriction pour améliorer l’expérience utilisateur. Le module AbuseiamGeoRestriction permet de restreindre l’accès aux contenus selon la localisation géographique des utilisateurs. Cette méthode repose sur une logique algorithmique de filtrage conditionnel :

Ce code illustre comment Google détermine quelles régions sont autorisées à accéder à certains contenus, ici restreints pour la France (FR), mais accessibles pour les États-Unis et le Canada. Dans une stratégie de SEO local, comme celle appliquée à Clark Influence, cela pourrait être utilisé pour personnaliser le contenu selon les régions, renforçant ainsi la pertinence locale des pages.

Gestion des Restrictions d’Âge et Contenus Sensibles

De la même manière, le document inclut des outils de gestion des restrictions d’âge, basés sur le module AbuseiamAgeRestriction. Cet exemple montre comment Google implémente des règles spécifiques pour filtrer les utilisateurs mineurs des contenus jugés sensibles :

En appliquant cette logique à un site e-commerce qui propose des produits sensibles à une audience spécifique, il est possible d’affiner le contenu visible en fonction de l’âge des utilisateurs, comme cela pourrait être pertinent dans une stratégie de contenu à accès restreint.

L’Importance des Métadonnées et des Champs Contextuels

L’optimisation des métadonnées, comme expliqué dans GoogleApi.ContentWarehouse.V1, joue un rôle crucial dans l’indexation rapide et efficace des pages. Des métadonnées mal structurées peuvent entraîner une indexation incomplète, affectant directement la visibilité des pages dans les résultats de recherche. Voici un exemple tiré du document concernant l’utilisation des métadonnées pour améliorer l’indexation :

Dans une stratégie SEO qui inclut des contenus riches, comme pour Volthium, l’utilisation de métadonnées multimodales pourrait améliorer considérablement l’indexation des images de produits complexes, permettant ainsi à Google de mieux comprendre la relation entre le produit et ses spécifications techniques.

NLP et Algorithmes Sémantiques : L’Avenir de l’Optimisation

Le Natural Language Processing (NLP) est une technologie de plus en plus utilisée par Google pour comprendre le contexte et l’intention des recherches, au-delà des simples correspondances de mots-clés. Le document GoogleApi.ContentWarehouse.V1 montre que Google s’appuie sur des modèles d’apprentissage automatique pour évaluer la pertinence sémantique des contenus. Voici un exemple de l’algorithme de NLP intégré :

Dans cet extrait, un score de pertinence sémantique est attribué à une page, en fonction de la présence de contextual_entities qui renforcent la signification du texte. Ce concept pourrait être appliqué à des projets comme Maloi25, où la conformité à la loi 25 nécessite une compréhension fine et contextuelle du texte, renforçant ainsi la précision des mots-clés et la pertinence sémantique pour le SEO.

Une Vision Technique pour une Optimisation Durable

La fuite de GoogleApi.ContentWarehouse.V1 offre une rare opportunité de comprendre en profondeur les mécanismes internes de Google, et d’adapter ces techniques à des stratégies SEO plus avancées. En intégrant ces concepts à vos propres projets, comme Volthium, Fissure Experts, ou encore Lelili Fleurs, vous pouvez non seulement améliorer votre maillage interne et votre indexation, mais aussi anticiper les tendances SEO à venir.

L’approche technique, incluant des algorithmes d’optimisation, l’analyse des interactions utilisateurs, et l’utilisation des métadonnées multimodales, peut donner un avantage concurrentiel considérable à votre site, tout en respectant les meilleures pratiques SEO établies par Google.